Hyper-Personalisierung

In Marketing-Automation-Kampagenen und auch beim Lead-Management-Prozessen werden bei der Personalisierung häufig nur persönliche Informationen wie beispielsweise der Name und die Adresse in der Kommunikation mit dem Kunden personalisiert.

Die Hyperpersonalisierung geht einen großen Schritt weiter und erstellt eine komplett personalisierte Kommunikation, die beispielsweise noch Transaktionen oder den Kontext des Nutzers verwendet, um personalisierte Produkt-Empfehlungen zu erstellen. Deren Güte wird häufig auch noch experimentell getestet, z.B. in so genannten A-B-Tests. Diesen Empfehlungen liegen beispielsweise Empfehlungssystemen („Recommender-Systemen“) oder „Machine Learning“-Verfahren, wie kNN-Algorithmen („k Nearest Neighbor-Algorithms“) zugrunde. Das bedeutet letztlich, dass jeder Nutzer eine komplett personalisierte E-Mail erhält und häufig auch komplett personalisierte Landing-Pages für jeden Nutzer dynamisch erstellt werden.

Unsere Kunden und Partner unterstützen wir mit unseren Produkten beim Aufbau von Plattformen, über die hoch-personalisierte Prozesse und Kampagen in Echtzeit gesteuert werden können.

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Buchempfehlung

Customer Intelligence: Strategien und Use Cases zur Nutzung von Kundendaten

Hrsg. Prof. Dr. Emanuel Bayer und Manuel Marini · Springer Gabler, 2025

Der Sammelband zeigt, wie aus Kundendaten messbarer Wert wird — mit 22 Beiträgen aus Wissenschaft und Praxis, strukturiert entlang der fünf Stufen des Customer Intelligence Evolution Framework (CIEF).

  • Framework: Targets & Commitment, Data Integration, Data Quality, Insights, Use Cases
  • Themen: Golden Record, Customer Data Platform, Datenanreicherung, KI-gestützte Personalisierung, Compliance
  • Praxis: Erfahrungsberichte u. a. von Commerzbank, Deutsche Bank, ADAC, Dun & Bradstreet und IKB

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